© 2004 Электронный журнал "Jahrbuch fur EcoAnalytic und EcoPatologic" |
Библиографическая ссылка:
Мастицкий С.Э. ,Шитиков В. К. (2014) Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. - Электронная книга, адрес доступа:
http://r-analytics.blogspot.com
После выпуска книги "Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R" , мы неожиданно обнаружили, что хороших русскоязычных пособий по изучению языка статистической среды R катастрофически мало. Поэтому многим читателям оказалось затруднительным воспользоваться любовно собранными нами скриптами. И, руководствуясь бессмертной книгой В.И.Ленина "Шаг вперед, два шага назад", мы предприняли усилия восполнить этот досадный пробел.
К счастью, в течение почти четырех лет активно функционирует прекрасный блог С.Э. Мастицкого «R: Анализ и визуализация данных» , где автор представил на суд читателей большое количество методических сообщений, которые в совокупности представляют собой уже готовое введение в среду R для начинающих. При этом глубина изложения материала, посвященного, например, проблемам множественных сравнений и контрастов, имеет мало аналогов в отечественной литературе по статистике. Поэтому нам лишь осталось вместе с Сергеем Эдуардовичем представить для удобства читателей весь этот несколько разобщенный материал в концентрированной форме, а также дополнить некоторые главы для полноты изложения.
Методическое пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся ученым, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делался, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог самостоятельно проанализировать свои данные. В то же время, мы туда включили описание сущности алгоритмов и основные расчетные формулы, относящиеся как к традиционным статистическим критериям, так и современным методам, недостаточно описанным в русскоязычной литературе (различные виды регрессии, алгоритмы сглаживания, обобщенные и структурные модели, МГУА, модели со смешанными эффектами и др.).
Книга включает 9 глав, которые охватывают следующие темы:
Официальная текущая версия книги в формате PDF (~11 МБ) доступна для свободного скачивания с двух сайтов:
Репозиторий GitHub: https://github.com/ranalytics/r-tutorials
На нашем сайте Института экологии Волжского бассейна РАН можно скачать книгу в PDF-формате (~11 Мб) -
www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/MS_2014/MS_2014.pdf .
Скрипты для каждой из 9 глав книги и исходные данные для их выполнения -
www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/MS_2014/Scripts.zip